【MapReduce】---- MR 框架原理 之 Shuffle机制
本文共 581 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
文章目录
♑ 定义
Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。
♑ Map方法之后Shuffle过程
♬ 分区
- 在溢写之前对环形缓冲区中的数据集进行分区操作
♬ 排序
- 在溢写之前对环形缓冲区中分区的数据集进行排序，按照分区进行
♬ Combiner（可选）
- 在溢写到磁盘之前，如果是汇总操作，可以利用Combiner对数据进行分区合并，最终溢写到磁盘上
♬ 分区归并排序
- 将分区上的数据集进行归并，同一分区上的数据集合并，排序（如果符合条件还可以继续进行Combiner合并）
♬ 压缩
- 对处理好的数据进行压缩
♬ 写磁盘
- 将压缩好的数据写到磁盘上，按分区输出
♑ Reduce方法之前Shuffle过程
主要包括以下几步：
♬ 拷贝
- 将map处理输出的同一分区数据拷贝到内存中，若内存不够，溢出到磁盘中（同时开启一个RecuceTask来处理该分区的数据）
♬ 归并排序
- 将内存和磁盘上的数据集进行归并，也就是在每个开启的ReduceTask中，对从不同MapTask中拉取过来的相同分区的数据进行合并，之后对每个ReduceTask上合并的总数据集再进行排序。
♬ 分组
- 对归并好的数据按照相同的key进行分组，等待reduce()来对同组数据进行处理，也就是相同key的数据进入同一个reduce()方法。
转载地址：http://ckeq.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL FEDERATED 提示
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦，窗口函数大大提高了取数的效率！
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
MySQL InnoDB 三大文件日志，看完秒懂
查看>>
Mysql InnoDB 数据更新导致锁表
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>
MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探
查看>>
MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎 —— 数据页
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎中的checkpoint技术
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎中缓冲池Buffer Pool、Redo Log、Bin Log、Undo Log、Channge Buffer
查看>>
MySQL InnoDB引擎的锁机制详解
查看>>
Mysql INNODB引擎行锁的3种算法 Record Lock Next-Key Lock Grap Lock
查看>>
mysql InnoDB数据存储引擎 的B+树索引原理
查看>>
mysql innodb通过使用mvcc来实现可重复读
查看>>
mysql insert update 同时执行_MySQL进阶三板斧（三）看清“触发器 (Trigger)”的真实面目...
查看>>
mysql interval显示条件值_MySQL INTERVAL关键字可以使用哪些不同的单位值？
查看>>